Фітнес-трекер може повідомити про зараження COVID-19 до появи симптомів хвороби

Нещодавнє дослідження, опубліковане в журналі Nature Medicine, показало, що створена дослідниками система виявляла 80% передсимптоматичних та безсимптомних інфекцій, повідомляє WebMD.

В експерименті взяли участь понад 3300 осіб віком від 18 до 80 років, які встановили додаток дослідників під назвою MyPHD на свої пристрої Android або Apple. Додаток збирав дані з наявних пристроїв і передавало їх на захищений хмарний сервер, де дослідники могли аналізувати дані. Пристрої, що носять, включали Fitbits, Apple Watch, пристрої Garmin та інші гаджети, сумісні або з Apple HealthKit, або з платформами Google Fit.

Вчені використовували алгоритм для пошуку змін у кількості кроків учасників, частоті серцевих скорочень та режимах сну. Якщо алгоритм виявляв вимірювання за межами очікуваного нормального діапазону, він надсилав власнику повідомлення. Учасники, які отримали оповіщення, відповідали на кілька питань про те, чи проходили вони тест на COVID-19, рівень своєї активності, будь-які симптоми, прийом ліків і статус вакцинації. Варто зазначити, що додаток не давав жодних медичних рекомендацій щодо ізоляції чи здавання аналізів.

Зазначається, що в ході дослідження, яке тривало з листопада 2020 року до липня 2021 року, понад 2100 учасників отримували щоденні оповіщення у режимі реального часу. З 278 осіб, які повідомили про отримання позитивного результату тесту на COVID-19, 84 учасники (усі носили Fitbit або Apple Watch) мали достатньо даних про той час, коли вони мали інфекцію, щоб отримувати попередження. 67 із цих людей отримали попередження про можливість зараження. Попередження виявляли відхилення від норми загалом за 3 дні до появи в людини симптомів.

Також повідомлення отримали 14 із 18 осіб, у яких результат тесту був позитивним, але не було симптомів хвороби. Крім того, алгоритм міг виявляти фізичні зміни, які сталися у людей внаслідок вакцинації від COVID-19.

Однак незважаючи на успіх застосування у виявленні аномальних показань, повʼязаних з інфекціями, люди отримували також безліч попереджень, не повʼязаних із ймовірним захворюванням.

«Більшість анотованих попереджень можна віднести до інших подій, таких як поганий сон, стрес, вживання алкоголю, інтенсивні вправи, подорожі або інші дії», — зазначили дослідники. Вчені планують налаштувати свою програму так, щоб користувачі могли регулювати чутливість показань, що викликають попередження.