Розроблено новий метод прогнозування ризику кардіометаболічних захворювань на основі дієти

Коли йдеться про дослідження раціону \ дієти, важко зʼясувати, що (та скільки) насправді вживають люди, не кажучи вже про ризик захворювань, повʼязаних із харчуванням. Як правило, такі випробування є заповненням докладних опитувальників, які потім аналізуються на предмет кількості споживаних калорій, груп продуктів, рівня нутрієнтів і т.п. У таких ситуаціях доводиться покладатися на памʼять та обʼєктивність учасників, тому результати дають далеко не найточнішу картину.

Аби точніше визначати характер харчування пацієнтів, а також ризик кардіометаболічних патологій, повʼязаних з раціоном, співробітники Мічиганського університету запропонували більш прецизійний метод, який використовує молекулярне профілювання та штучний інтелект для розробки дієтичних сигнатур на основі аналізу крові.

«Раціон людини постійно змінюється, і традиційні способи її оцінки далекі від досконалості. Нам необхідні надійніші та точніші інструменти оцінки, які були б також досить простими у використанні. Використовуючи метаболічні сигнатури та штучний інтелект, можна покращити розуміння особливостей харчування та ризиків певних харчових звичок здоровʼя», – вважають автори нового методу.

Використовуючи зразки крові та дані про раціон, вони ідентифікували метаболічні сигнатури та супутній їм ризик захворювань протягом наступних 25 років у понад 2 тисяч добровольців. Аналіз крові часто перевершував HEI (Індекс здорового харчування) – стандартний показник якості харчування – у визначенні ризику розвитку діабету та ССЗ на основі кожної з 19 груп продуктів. Наприклад, якщо опитувальник частоти вживання продуктів показував, що ризик розвитку діабету у людини, яка вживає червоне мʼясо, збільшується на 18%, аналіз крові передбачав збільшення ризику вже на 55%.

Як вважають автори нового методу, їх розробка дозволить складати оптимальні персоналізовані дієти для пацієнтів з урахуванням особливостей їхнього організму та стану здоровʼя.