Штучний інтелект, навчений за «підручником еволюції», стимулює фармацевтичні інновації

Штучний інтелект під назвою EvoRank використовує основну логіку еволюційних процесів природи й і усуває ключову перешкоду для розробки кращих біопрепаратів – брак достатньої кількості експериментальних даних про білки.

Новий ШІ здатен аналізувати мільйони природних білків та їхні еволюційні зміни, виявляючи таким чином ключові принципи, які застосовуються до розробки нових білкових конструкцій.

«Природа розвивала протеїни протягом 3 мільярдів років шляхом мутацій амінокислот, або їх заміни – зберігалися лише ті, що приносили живим істотам користь. EvoRank визначає, як ранжувати еволюцію, яку ми спостерігаємо навколо нас, щоб, по суті, дистилювати принципи, які визначають еволюцію білка, і далі використовувати ці принципи, щоб вони могли керувати розробкою нових препаратів на основі білків», — пояснив переваги EvoRank один із керівників міждисциплінарної групи Deep Proteins Даніель Діас.

На відміну від інших ШІ, таких як AlphaFold від Google DeepMind, EvoRank не просто аналізує склад чи структуру білків, а допомагає вносити зміни у їхні амінокислотні послідовності з метою програмування заданих функцій.

Якщо EvoRank, а також його фреймворк Stability Oracle, будуть комерційно адаптовані, фармацевтична галузь отримає безпрецедентну можливість скоротити час і витрати на розробку новітніх лікарських засобів.

Тим часом автори навченого за підручником еволюції ШІ отримали майже 2,5 мільйона доларів США на застосування EvoRank у дослідженнях в галузі білкової інженерії. Перше завдання EvoRank – допомогти створити дієву вакцину проти герпесвірусів.