- Категория
- Новости
Искусственный интеллект снова не справился с медицинской диагностикой
- Дата публикации
- Количество просмотров
-
260
![Искусственный интеллект снова не справился с медицинской диагностикой](https://thepharma.media/static/storage/thumbs/428x348/e/1a/841e622c-5219f961bf2a7dec828c056d832801ae.webp?v=6504_1)
Датские ученые решили сравнить способности GPT-4 с диагностическим мастерством людей, принадлежащих к читателям медицинской печати.
Исследователи из Дании провели испытание, в котором они использовали чат GPT-4 для диагноза в сложных клинических случаях. Все клинические случаи описаны в формате текстов.
Ответы чат-бота сравнивались с 248 614 ответами читателей медицинской периодики.
Программе предлагалось определить диагноз, проанализировав полный неотредактированный текст из отчета о клиническом случае и выбрав правильный вариант ответа из шести предложенных. Для оценки воспроизводимости каждый случай представляли GPT-4 по пять раз.
Искусственный интеллект правильно диагностировал 52,7% сложных ситуаций по сравнению с 36% читателей медицинских журналов. Среди них:
- 12 случаев инфекционных заболеваний (39,5%),
- 5 случаев эндокринной патологии (13,1%)
- и 4 случая ревматологии (10,5%).
Несмотря на то, что в исследовании GPT-4 продемонстрировал перспективные результаты, он пропускал почти каждый второй диагноз, поэтому авторы пришли к выводу, что на сегодняшний день искусственный интеллект нельзя использовать для медицинских задач.
![Количество правильных ответов GPT-4 по сравнению с догадками и смоделированной совокупностью читателей медицинских журналов](https://thepharma.media/static/storage/thumbs/785-*/2/42/d545b028-a72b4f6d2c47d008fdba935132d3c422.jpg?v=6737_1)
Тем не менее, исследователи пришли к выводу, что GPT-4 будет работать лучше, чем более 72% читателей-людей.
Ожидается, что прогресс в области моделей искусственного интеллекта продолжит ускоренное развитие, и это будет способствовать более быстрой диагностике и улучшению лечения. Когда эти проблемы будут решены и ИИ улучшится, ожидается, что общество будет все больше полагаться на искусственный интеллект как инструмент поддержки процесса принятия решений под наблюдением человека, а не как замену врачам.