Исследование: вакцинальный охват в США может быть завышен

Его авторы, сотрудники Департамента статистики Оксфордского университета, Великобритания, считают, что увеличение размера данных сужает доверительные интервалы, но может усиливать систематическую ошибку опроса – эффект, известный в статистике как «парадокс больших данных».

Команда из Оксфорда сосредоточилась на трех исследованиях отношения к введению первой дозы:

1. Delphi – Facebook (около 250 000 ответов в неделю; более 4,5 миллионов ответов с января по май 2021 года);
2. Census Household Pulse (около 75 000 каждые 2 недели, собрано 600 000 ответов с января по май 2021 года);
3. Axios – Ipsos Coronavirus Tracker (1 000 ответов в неделю).

Эти опросы использовались для заполнения пробелов в сборе информации, поскольку фактические данные, собираемые американскими CDC, часто запаздывали. Данные в реальном времени помогали формировать государственную политику в отношении ковидных вакцин. Однако, как пишут авторы, самые крупные опросы переоценивали вакцинальный охват на порядки.

«К маю 2021 года Delphi – Facebook переоценило охват на 17 процентных пунктов, Census Household Pulse — на 14 по сравнению с эталоном CDC. Онлайн-панель Axios – Ipsos также завышала охват, но только на 4,2 процентных пункта» — сообщают британские эксперты, обеспокоенные низким качеством данных.

В некоторых случаях два больших опроса дали очень разные результаты, хотя там задавали практически одинаковые вопросы. Только Axios – Ipsos полностью соответствовало эталону CDC.