- Категорія
- Новини
Описано постадійні трансформації мозку при хворобі Паркінсона
- Дата публікації
- Кількість переглядів
-
172
Прогресування паркінсонізму дуже варіабельне, і в деяких випадках проходження всіх стадій захворювання може зайняти до 20 років.
На початковій стадії першими ознаками хвороби Паркінсона є тремор, ригідність мʼязів, уповільнені рухи тільки з одного боку тіла. Згодом симптоми стають двосторонніми. На завершальній стадії пацієнт вже прикутий до інвалідного крісла, оскільки не здатен ходити.
Завдяки аналізу зображень мозку понад 2500 осіб з хворобою Паркінсона вчені Бразильського науково-дослідного інституту нейронауки та нейротехнологій (BRAINN) змогли виявити закономірності нейродегенерації та створити метрики для кожної з пʼяти клінічних стадій хвороби Паркінсона.
Відомо, що хворобі Паркінсона притаманні трансформації базальних гангліїв — ділянок мозку, повʼязаних з автоматичним рухом. Однак нове дослідження продемонструвало наявність прогресуючих змін в інших ділянках, які раніше майже не розглядалися в контексті паркінсонізму.
Так, з’ясувалося, що в міру прогресування кожної стадії захворювання спостерігався більший ступінь атрофії або гіпертрофії не тільки в структурах, повʼязаних з рухом, але і в інших кортикальних областях. І саме певні комбінації атрофії та гіпертрофії повʼязані зі конкретною стадією захворювання. Мало того: автори спостерігали, деякі з цих структур мозку також набували відмінностей у формі, змінювали свою просторову конфігурацію. Деякі ділянки таламуса ставали товщі. Інші регіони, такі як мигдалеподібне тіло, атрофувалися.
Спостереження бразильських вчених узгоджуються з тим, що пацієнти з паркінсонізмом страждають від немоторних симптомів – депресії, тривожності, розладів сну та когнітивного зниження.
Описані трансформації не можна помітити неозброєним оком, вони буквально субміліметрові. Втім, науковці збираються відстежувати та класифікувати їх за допомогою програм та штучного інтелекту.
«Морфометричні дані, які ми отримали під час цієї роботи, є чутливими та відтворюваними показниками, які дозволяють нам покращити діагностику. Завдяки величезній кількості даних, які ми отримали в цьому дослідженні, з допомогою штучного інтелекту можна створити програми, які покращать результати клініцистів і зрештою дозволять розробити ліки, що зупиняють нейродегенеративний процес або хоча б знижують швидкість його прогресування», — вважають автори роботи.