FDA расширило применение ИИ-системы для сортировки пациентов с неотложными состояниями

Вместе с тремя ранее одобренными показаниями (оценка диаметра брюшной аорты, выявление расслоения аорты и свободного газа) Aidoc теперь охватывает 14 неотложных состояний в едином рабочем процессе.

В список новых одобренных показаний вошли острый аппендицит, острый дивертикулит, абсцессы брюшной полости и малого таза, кишечная непроходимость, обструктивные конкременты почек, ишемия кишечника и пневматоз кишечной стенки, травматические повреждения почек, печени и селезёнки, а также переломы костей таза.

В регистрационном исследовании система показала среднюю чувствительность на уровне 97 % (до 98,5 % для отдельных состояний) и среднюю специфичность 98 % (до 99,7 %).

Для понимания клинической значимости этих показателей: чувствительность 97 % означает, что система пропускает всего 3 случая патологии из 100, а специфичность 98 % говорит о том, что лишь 2 из 100 нормальных исследований будут ошибочно помечены как подозрительные. Баланс этих характеристик критически важен для триажных систем, где как пропущенная патология, так и избыточное количество ложных тревог могут негативно сказаться на клинических исходах и операционной эффективности.

По данным компании, количество ложных тревог уменьшилось примерно на порядок по сравнению с лучшими однозадачными решениями.

Принцип триажа на основе остроты состояния

Традиционная модель работы радиологического отделения предполагает последовательную обработку исследований в порядке их поступления. В условиях растущей нагрузки и ограниченных кадровых ресурсов линейная очередь может приводить к задержке интерпретации критических находок.

Система Aidoc реализует альтернативный подход — приоритизацию на основе остроты состояния. Алгоритм автоматически анализирует каждое исследование и выводит случаи с подозрением на неотложные состояния в начало очереди, обеспечивая их приоритетный просмотр радиологом. Такой подход снижает риск пропуска критических состояний в периоды высокой нагрузки.

Система работает на базе Aidoc aiOS — корпоративной операционной системы искусственного интеллекта, которая на сегодняшний день проанализировала более 100 миллионов клинических случаев. Накопленный массив данных обеспечивает постоянное совершенствование алгоритмов машинного обучения.