- Категория
- Новости
Исследование: вакцинальный охват в США может быть завышен
- Дата публикации
- Количество просмотров
-
85
Более крупные опросы необязательно являются более точными. Об этом свидетельствует исследование, опубликованное в журнале Nature.
Его авторы, сотрудники Департамента статистики Оксфордского университета, Великобритания, считают, что увеличение размера данных сужает доверительные интервалы, но может усиливать систематическую ошибку опроса – эффект, известный в статистике как «парадокс больших данных».
Команда из Оксфорда сосредоточилась на трех исследованиях отношения к введению первой дозы:
- Delphi – Facebook (около 250 000 ответов в неделю; более 4,5 миллионов ответов с января по май 2021 года);
- Census Household Pulse (около 75 000 каждые 2 недели, собрано 600 000 ответов с января по май 2021 года);
- Axios – Ipsos Coronavirus Tracker (1 000 ответов в неделю).
Эти опросы использовались для заполнения пробелов в сборе информации, поскольку фактические данные, собираемые американскими CDC, часто запаздывали. Данные в реальном времени помогали формировать государственную политику в отношении ковидных вакцин. Однако, как пишут авторы, самые крупные опросы переоценивали вакцинальный охват на порядки.
«К маю 2021 года Delphi – Facebook переоценило охват на 17 процентных пунктов, Census Household Pulse — на 14 по сравнению с эталоном CDC. Онлайн-панель Axios – Ipsos также завышала охват, но только на 4,2 процентных пункта» — сообщают британские эксперты, обеспокоенные низким качеством данных.
В некоторых случаях два больших опроса дали очень разные результаты, хотя там задавали практически одинаковые вопросы. Только Axios – Ipsos полностью соответствовало эталону CDC.