Искусственный интеллект, обученный по «учебнику эволюции», стимулирует фармацевтические инновации

Искусственный интеллект под названием EvoRank использует основную логику эволюционных процессов природы и устраняет ключевое препятствие для разработки лучших биопрепаратов – нехватку достаточного количества экспериментальных данных о белках.

Новый ИИ способен анализировать миллионы природных белков и их эволюционные изменения, выявляя таким образом ключевые принципы, применяемые к разработке новых белковых конструкций.

«Природа развивала протеины в течение 3 миллиардов лет путем мутаций аминокислот, или их замены – сохранялись только те, которые приносили живым существам пользу. EvoRank определяет, как ранжировать эволюцию, которую мы наблюдаем вокруг нас, чтобы по сути дистиллировать принципы, определяющие эволюцию белка, и далее использовать эти принципы, чтобы они могли управлять разработкой новых препаратов на основе белков», — объяснил преимущества EvoRank один из руководителей междисциплинарной группы Deep Proteins Даниэль Диас.

В отличие от других ИИ, таких как AlphaFold от Google DeepMind, EvoRank не просто анализирует состав или структуру белков, а помогает вносить изменения в их аминокислотные последовательности с целью программирования заданных функций.

Если EvoRank, а также его фреймворк Stability Oracle будут коммерчески адаптированы, фармацевтическая отрасль получит беспрецедентную возможность сократить время и затраты на разработку новейших лекарственных средств.

Тем временем авторы обученного по учебнику эволюции ИИ получили почти 2,5 миллиона долларов США на применение EvoRank в исследованиях в области белковой инженерии. Первая задача EvoRank – помочь создать действенную вакцину против герпесвирусов.