Insilico Medicine и SK Biopharmaceuticals будут искать лекарства от неврологических расстройств, используя ИИ  

Южнокорейский производитель стал очередным разработчиком лекарств, подключившимся к платформе Insilico Pharma.AI, и одновременно крупнейшим партнёром ИИ-компании в Азии по объёму сделки.  

Первой заметной новостью конвенции BIO International стала коллаборация Insilico Medicine и SK Biopharmaceuticals: компании настроят искусственный интеллект на поиск препаратов для лечения тяжёлых заболеваний ЦНС. Соглашение между ними имеет не совсем обычную структуру: SK Biopharmaceuticals платит партнёру с офисами в Массачусетсе и Гонконге лишь 18 млн долларов авансом и за ближайшими этапами, тогда как остальная часть — ориентировочно до 2,5 млрд долларов — приходится на выплаты за достижение дальнейших этапов плюс роялти с продаж в случае выхода препаратов на рынок.  

Стороны не раскрывают конкретные мишени или показания, над которыми они собираются работать. Тем не менее, заявляется, что направление сотрудничества хорошо вписывается в профиль SK Biopharmaceuticals, которая имеет в портфеле такие неврологические блокбастеры, как Xcopri (ценобамат) против эпилепсии и Sunosi (солариамфетол) против нарколепсии. Основной исследовательский фокус компании сосредоточен на болезни Паркинсона, шизофрении и СДВГ.  

«Это соглашение будет способствовать нашему расширению за пределы эпилепсии, в новые терапевтические направления заболеваний ЦНС. Мы видим в нём не один отдельный проект, а масштабируемую и воспроизводимую платформу, которая будет использоваться в будущем для поиска новых мишеней и лекарств», — считает президент и генеральный директор SK Biopharmaceuticals Bio Тонхун Ли.  

Бизнес-модель Insilico Medicine основывается на продаже лицензий на программные решения крупным фармкомпаниям и исследовательских коллаборациях. ИИ-платформа Insilico Medicine, известная как Pharma.AI, становится всё более привлекательной для фармкомпаний, поскольку она работает быстрее и эффективнее и способна разрабатывать доклинических кандидатов за 12–18 месяцев — против 2,5-4 лет при традиционных методах. Начиная с 2021 года компания успешно сгенерировала 31 кандидата, и более трети из них уже получили регуляторное разрешение на клинические исследования.