Искусственный интеллект в роли клинического гида: цифровые ассистенты догоняют врачей  

Два независимых исследования, опубликованных в научном журнале Nature, демонстрируют весомый эволюционный скачок в медицинских технологиях.  

Первая инновационная система под названием MIRA (Medical Intelligence for Reasoning and Action), созданная учёными из Хайдельбергского университета и Технического университета Дрездена (Германия), функционирует непосредственно в среде электронных медицинских карт. «Компетентность» агента MIRA проверили на более чем 500 реальных случаях из практики отделений неотложной помощи – система продемонстрировала среднюю точность диагностики на уровне почти 87,8%, тогда как команда из шести врачей достигла лишь 78,1%.  

Искусственный интеллект точнее распознавал такие состояния, как панкреатит, аппендицит или эмболия лёгочной артерии. Кроме того, MIRA продемонстрировала исключительную эффективность в тактических действиях: назначении хирургических вмешательств, контроле внутривенных инфузий и дозировании обезболивающих. Почти все терапевтические рекомендации системы были признаны корректными и безопасными, соответствующими действующим клиническим руководствам.  

Второй агент под названием AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), разработанный Google, ориентирован на длительное ведение пациентов и построение последовательного диалога. Программа способна анализировать динамику развития заболеваний в течение нескольких виртуальных визитов, опираясь на актуальные терапевтические инструкции и перечни одобренных лекарственных средств.  

Во время сравнительного тестирования с участием 21 врача первичного звена этот ассистент сформировал значительно более точные и детализированные планы обследования и лечения. Даже в самых запутанных клинических сценариях медицинские решения алгоритма AMIE демонстрировали лучшую обоснованность с точки зрения доказательной медицины, чем решения людей.  

Несмотря на успехи ИИ-моделей, научное сообщество призывает к умеренному оптимизму: оба эксперимента проходили в искусственно созданных, идеальных цифровых симуляциях, в то время как реальный клинический мир является гораздо более хаотичным и сложным. Действительно, медработникам ежедневно приходится сталкиваться с неполной, противоречивой информацией и эмоциями пациентов. Кроме того, обе системы в настоящее время работают исключительно с текстовыми данными, игнорируя огромный пласт невербальной коммуникации.