Искусственный интеллект в медицине и фармотрасли: стремительная тенденция к развитию

Искусственный интеллект как преобразующий фактор

ИИ уже сегодня меняет медицину — от диагностической до хирургической точности. Алгоритмы машинного обучения выявляют незначительные переломы на рентгенограммах, прогнозируют прогрессирование опухолей и предсказывают послеоперационные осложнения. Робототехника на основе ИИ повышает точность имплантации при замене суставов и операциях на позвоночнике. Вне операционной ИИ оптимизирует планирование и повышает эффективность коммуникации врачей с пациентами. Эти инструменты — не футуристическая мечта, они уже интегрированы в современное программное обеспечение. И их преимущества уже активно оценивает более консервативная фармацевтическая отрасль…

С фокусом на разработку новых терапевтических соединений

Сотрудничество между «фармой» и разработчиками моделей искусственного интеллекта активизируется всё быстрее. В целом, сотрудничество производителей лекарств с ИИ-компаниями сосредоточено на онкологии, редких заболеваниях и иммунологии, что отражает глобальные приоритеты отрасли. Ниже для примера приведен ряд дорогостоящих сделок, подписанных в 2024–2025 годах фармацевтическими производителями и компаниями, развивающими платформы на основе ИИ.

Коллаборации фармкомпаний с разработчиками искусственного интеллекта, заключенные за последнее время

Sanofi и Insilico Medicine. Французский фармгигант подписал крупный контракт в ноябре 2024 года, заинтересовавшись успехами американо-азиатской компании с красноречивым названием Insilico Medicine. По условиям сделки, Sanofi инвестирует в сотрудничество с Insilico Medicine до $1,2 млрд ($150 млн авансом), чтобы та ускорила открытие новых лекарственных молекул с помощью своей платформы Pharma.AI. Sanofi получает доступ к шести новым соединениям, но её партнер сохранит права на их совместную разработку и коммерциализацию в Азии. Терапевтический фокус сделки: онкология, аутоиммунные заболевания и редкие генетические расстройства.

Incyte и Genesis Therapeutics. В начале этого года стороны усилили стратегическое партнерство, направленное на исследование, открытие и разработку новых низкомолекулярных препаратов, новой сделкой, предусматривающей поиск двух мишеней по выбору Incyte. Для создания новых препаратов будет использоваться уникальная платформа Genesis Therapeutics под названием Genesis Exploration of Molecular Space (GEMS). Это своего рода искусственный интеллект, «заточенный» на открытие и оптимизацию низкомолекулярных соединений с максимальным терапевтическим потенциалом.

Novartis и Isomorphic Labs. Авторитетный швейцарский фармпроизводитель также поддался тренду и в начале текущего года заключил сделку с Isomorphic Labs — компанией, аффилированной с Google DeepMind, получив тем самым доступ к нейросети для моделирования структуры и дизайна белков AlphaFold. Примечательно, что в этот же стартап значительные средства инвестировала Eli Lilly.

AstraZeneca и BenevolentAI. Стремясь остановить тяжелые заболевания на любой стадии, даже терминальной, британо-шведская фармацевтическая компания заключила немало сделок со специалистами в области разработки ИИ и машинного обучения. Один из её наиболее перспективных партнеров, британская BenevolentAI, создавшая уникальную платформу для анализа биомедицинских данных, может получить $600 млн, включая авансовый платеж в $80 млн за разработку низкомолекулярных соединений для потенциального применения в ревматологии.

Bristol Myers Squibb и Insitro. Обе американские компании имели довольно долгую историю сотрудничества в области онкологии и лечения нейродегенеративных заболеваний, которую они решили углубить в июле 2024 года новой сделкой, сосредоточенной на разработке инновационных лекарств против бокового амиотрофического склероза (БАС). Insitro использует для идентификации новых терапевтических мишеней запатентованную платформу для анализа генетических и клинических данных.

Перспективы внедрения искусственного интеллекта: амбициозные планы на будущее

Обсуждая наиболее трансформирующее применение искусственного интеллекта в разработке лекарств, ученые выделяют особенно амбициозную цель: разработку моделей ИИ, которые могут имитировать фармакокинетику и фармакодинамику в организме человека, используя только предварительные лабораторные данные. Этот прорыв может коренным образом изменить методы разработки и проверки новых лекарственных средств, поскольку для понимания этих аспектов сегодня от производителей требуется проводить в несколько этапов масштабные и дорогостоящие клинические исследования, которые остаются одним из крупнейших узких мест в разработке лекарств — как с точки зрения времени, так и затрат.

Надежное прогнозирование фармакокинетики и фармакодинамики экспериментальных лекарств с помощью ИИ было бы революционным в нескольких аспектах. Во-первых, это резко сократило бы потребность в тестировании на животных, решив как этические, так и модельные проблемы. Во-вторых, это позволило бы исследователям выявлять потенциальные проблемы с безопасностью гораздо раньше в процессе разработки, прежде чем вкладывать средства в дорогие клинические исследования. В-третьих, это позволило бы спонсорам более эффективно планировать клинические исследования и точнее выбирать эффективные диапазоны доз — и фармкомпании получили бы возможность сосредоточить свои ресурсы на кандидатах с наибольшей вероятностью успеха.

Тем не менее, разработка таких сложных моделей связана с огромными техническими проблемами. Они должны учитывать невероятно сложную биологию человека, включая различия в генетике, метаболизме, а также многочисленные факторы окружающей среды. Кроме того, модели ИИ также должны демонстрировать надежную прогностическую способность для различных типов лекарств и терапевтических областей.